Neural network Encog getError（）返回无穷大

我在Encog Java库的帮助下建立了以下神经网络

network.addLayer(new BasicLayer(DataCooker.DATA_SIZE));
network.addLayer(new BasicLayer(DataCooker.DATA_SIZE));
network.addLayer(new BasicLayer(DataCooker.DATA_SIZE));
network.addLayer(new BasicLayer(DataCooker.DATA_SIZE));
network.addLayer(new BasicLayer(1));
network.getStructure().finalizeStructure();
network.reset();

此外，我还准备了测试数据，并试图借助此训练来训练此神经网络

Train train = new ResilientPropagation(network, trainingSet);

但是，我发现在某些数据情况下（很少），我正在接收train.getError（）等于无穷大（不取决于经过了多少个纪元）。 数据乍一看很好（都是数字，没有NaN，没有无穷大值）

这个无穷大错误的可能原因是什么？我能做些什么来解决它

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谢谢

对不起，数据确实不好，坏案例的输出是无限的

对不起，数据确实不好，坏案例的输出是无限的