Neural network 没有足够训练数据的胶乳到英语的神经机器翻译 我试图建立一个神经机器翻译模型，将胶乳代码翻译成英文。 例如：“\frac{1^{n}{12}”->“n除以12的幂的1”。 问题是我没有足够的标记训练数据来产生好的结果
对于这个问题，有没有办法用小数据集训练模型，或者人为地增加训练数据量 我已经找到了没有并行数据的机器翻译解决方案，这就建立了一个字典。这些方法似乎依赖于人类语言在本质上非常相似这一事实。但是Latex代码与人类语言非常不同，我认为这不会产生很好的结果Neural network 没有足够训练数据的胶乳到英语的神经机器翻译 我试图建立一个神经机器翻译模型，将胶乳代码翻译成英文。 例如：“\frac{1^{n}{12}”->“n除以12的幂的1”。 问题是我没有足够的标记训练数据来产生好的结果,neural-network,latex,training-data,supervised-learning,machine-translation,Neural Network,Latex,Training Data,Supervised Learning,Machine Translation,对于这个问题，有没有办法用小数据集训练模型，或者人为地增加训练数据量 我已经找到了没有并行数据的机器翻译解决方案，这就建立了一个字典。这些方法似乎依赖于人类语言在本质上非常相似这一事实。但是Latex代码与人类语言非常不同，我认为这不会产生很好的结果