Neural network LSTM门有多少个?

Neural network LSTM门有多少个?,neural-network,deep-learning,lstm,recurrent-neural-network,Neural Network,Deep Learning,Lstm,Recurrent Neural Network,在谷歌搜索LSTM门时,我发现一些参考资料和文章说它们是三门:输入门、忘记门和输出门,而其他人说它们是四门:学习门、忘记门、记住门和使用门 那么,什么是正确的呢?长-短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN,能够学习长期依赖关系。因此有不同类型的LSTM,LSTM具有类似RNN的链状结构,但重复模块具有不同的结构。没有单一的神经网络层,而是有四层,以一种非常特殊的方式相互作用。然而,LSTM有许多变体 参考:

在谷歌搜索LSTM门时,我发现一些参考资料和文章说它们是三门:输入门、忘记门和输出门,而其他人说它们是四门:学习门、忘记门、记住门和使用门


那么,什么是正确的呢?

长-短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN,能够学习长期依赖关系。因此有不同类型的LSTM,LSTM具有类似RNN的链状结构,但重复模块具有不同的结构。没有单一的神经网络层,而是有四层,以一种非常特殊的方式相互作用。然而,LSTM有许多变体

参考: