Neural network Encog RBF C#，RBF神经元的总数必须是'的幂的整数；尺寸'；

我使用C#中的SetRBFcenter和WidthSequalspace方法得到RBF神经元的总数量必须是“维数”幂的整数

熟悉Encog中RBF网络的人可以检查RBFNetwork.cs中的232行吗。我想可能有个bug或者我错过了什么：

var expectedSideLength = (int) Math.Pow(totalNumHiddenNeurons, 1.0d/dimensions); 
double cmp = Math.Pow(totalNumHiddenNeurons, 1.0d/dimensions); 
if (expectedSideLength != cmp) -> error

这两个变量不能相等，因为（int）对数字进行四舍五入。巧合的是，它适用于XOR示例，它不会适用于不同的维度，例如19

以下是我创建RBF网络的方法：

dataSet is VersatileMLDataSet 
RBFNetwork n = new RBFNetwork(dataSet.CalculatedInputSize, dataSet.Count, 1, RBFEnum.Gaussian);
n.SetRBFCentersAndWidthsEqualSpacing(0, 1, RBFEnum.Gaussian, 2.0/(dataSet.CalculatedInputSize * dataSet.CalculatedInputSize), true);

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我的数据集有19个属性（维度），共有731条记录。

隐藏神经元的数量是一个整数，与输入神经元的数量成幂关系。因此，如果你有3个输入属性，窗口大小为2，隐藏的神经元将是任何整数（比如3），提高到6（3x2）或729的幂。这限制了输入属性的数量和窗口大小，因为隐藏神经元的数量很快变得非常大。

隐藏神经元的数量是一个整数，与输入神经元的数量成幂关系。因此，如果你有3个输入属性，窗口大小为2，隐藏的神经元将是任何整数（比如3），提高到6（3x2）或729的幂。这限制了输入属性的数量和窗口大小，因为隐藏神经元的数量很快变得非常大。

请提供在调用函数中传递的输入以及初始化神经网络更新的方式，抱歉延迟。请提供在调用函数中传递的输入以及初始化神经网络更新的方式，抱歉耽搁了。