Neural network 进化模拟器：神经网络似乎没有改善（processing.js） 背景与预期行为

我是神经网络新手，我从零开始写了一些代码

• 蓝点是食物
• 黑点将杀死该生物
• 食物使这些生物的寿命延长了一倍
• 在万物死亡后，最好的生物繁殖，而其他生物则在不同程度上发生变异

如果运行下面的代码，您可以看到它不工作，即使您运行了几个小时

环境与设置 我使用处理语言API作为JavaScript库，名为

Processing.js

问题和代码 神经网络似乎没有改善

过了一段时间，一切都没有改变

进化模拟器
身体{
边际：0px；
填充：0px；
溢出：隐藏；
}
画布{
边际：0px；
填充：0px；
位置：绝对位置；
顶部：0px；
左：0px；
}                    
//setItem（“数据”，0）；
var mouseIsPressed=mousePressed；
var keyipressed=按键按下；
无效设置（）{
///embedded？author=no&width=1366&height=770
尺寸（650400）；
帧率（140）；
};  
仰泳（）；
常量最大值=150；
常数突变率=5；
变量生物=[[100100,01000]]；
var食品=[[300100]]；
var bad=[[200200]]；
var boost=[]；
var f；
var neural=[[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]；
/**
*表示一个突触
*i数组
*w重量
* [1.244, 18.16732, 23.4243]
**/
var突触=功能（i，w）{
f=0；
用于（i中的变量g）{
f+=i[g]；
}
返回f*w；
};
var得分=[0]；
var死亡=[假]；
var final=[假]；
var massdeath=假；
var生成=0；
var-store_=0；
生物=[]；
分数=[]；
最终=[]；
boost=[]；
死亡=[]；
食物=[]；
坏=[]；
神经=[]；
var derug=功能（d）{
用于（d中的变量i）{
返回d[i]；
}
};
对于（变量i=0；iif（score[i]欢迎来到SO Luke！挑战性问题，所有部分都提供了。你能详细说明预期行为吗？解释你的代码（使用注释）！什么是粉红色/紫色的点，生物？请阅读-总结是，这不是一个理想的方式来解决志愿者，可能会适得其反获得答案。请不要将此添加到您的问题中。最后：Processing.js于2018年12月停止使用（在您当前使用的版本中），标记的说明中也明确指出了这一点。不要将其用于新项目。理想情况下，也不要将其用于旧项目：值得寻找一个不使用中断技术的不同教程/课程。对于新项目，如果需要类似语法的处理，请使用。