Deep learning caffe:无法更改池层的焊盘大小

更改pas大小时，我遇到此错误。我尝试了不同的焊盘尺寸，但我得到了类似的错误。详情如下:

    layer {
  name: "Pooling1"
  type: "Pooling"
  bottom: "Convolution2"
  top: "Pooling1"
  pooling_param {
    pool: MAX
    kernel_h: 1
    kernel_w: 2
    stride_h: 1
    stride_w: 2
    pad_h: 0
    pad_w: 3
  }

这就是错误：

...
Creating layer Convolution2
I0525 10:45:37.403520 20575 net.cpp:84] Creating Layer Convolution2
I0525 10:45:37.403524 20575 net.cpp:406] Convolution2 <- Concat1
I0525 10:45:37.403529 20575 net.cpp:380] Convolution2 -> Convolution2
I0525 10:45:37.403555 20575 net.cpp:122] Setting up Convolution2
I0525 10:45:37.403560 20575 net.cpp:129] Top shape: 1 16 1 4076 (65216)
I0525 10:45:37.403563 20575 net.cpp:137] Memory required for data: 3022080
I0525 10:45:37.403568 20575 layer_factory.hpp:77] Creating layer Pooling1
I0525 10:45:37.403571 20575 net.cpp:84] Creating Layer Pooling1
I0525 10:45:37.403575 20575 net.cpp:406] Pooling1 <- Convolution2
I0525 10:45:37.403581 20575 net.cpp:380] Pooling1 -> Pooling1
F0525 10:45:37.403594 20575 pooling_layer.cpp:74] Check failed: pad_w_ < kernel_w_ (3 vs. 2)

。。。
创建层卷积2
I0525 10:45:37.403520 20575 net.cpp:84]创建层卷积2
I0525 10:45:37.403524 20575 net.cpp:406]卷积2卷积2
I0525 10:45:37.403555 20575 net.cpp:122]设置卷积2
I0525 10:45:37.403560 20575净。cpp:129]顶部形状：1 16 1 4076（65216）
I0525 10:45:37.403563 20575 net.cpp:137]数据所需的内存：3022080
I0525 10:45:37.403568 20575层\u工厂。hpp:77]创建层池1
I0525 10:45:37.403571 20575 net.cpp:84]创建层池1
I0525 10:45:37.403575 20575 net.cpp:406]poolg1 poolg1
F0525 10:45:37.403594 20575池化层。cpp:74]检查失败：填充

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提前谢谢

从您收到的错误消息中可以清楚地看到问题：您将pad设置为大于池内核大小。缩小衬垫，你应该会没事的

那么我的上衣的尺寸正在改变，与下一层不兼容！我想要一件上衣：1x16x1x2044；但如果pad=1，则top:1x16x1x2038！那么如何增加顶部大小？@NimaHatami看看你可能想玩你的内核大小？@NimaHatami你的输入形状太小，无法得到你期望的输出形状。你想在这里实现什么？您可能需要填充一些其他层…我试图将此顶部（1x16x1x2038）与另一个尺寸为1x16x1x2044的顶部相加。我决定通过添加上一个conv层来实现这一点，它工作得很好！