Deep learning 如何计算包含转置卷积层的网络的感受野？

我设计的网络包括转置卷积层。 （pytorch中的ConvTranspose2d）

我想得到我的网络的感受野大小

感受野的概念是否也适用于转置卷积层

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如果是，那么我如何获得它？

您可以使用该库自动计算所有层的感受野。

可能会有所帮助。第二个链接只支持conv2d，但我想我可以用第一个链接学习。谢谢。我已经试过了，但它对ConvTranspose2d不起作用。