Deep learning 废弃行李检测数据集

我正在做一个在火车站和机场检测废弃行李的项目。是否存在包含各种行李的数据集？我找了很多，但都找不到，如果有人能帮我，我将不胜感激。

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谢谢

我也在寻找这类数据集，但没有找到。 因此，我的解决方案是从图像中创建一个

下载元数据，只考虑具有这3个类中任一个的标记图像：背包、手提箱、手提包（进一步我称之为“强>包< /强>”）。

编写一个脚本，检测图片上是否至少有一个包的边界框未与人的边界框截取。实际上，这是一个很好的指标，表明包不在人的手/背/肩上，也就是说，它可能被丢弃了

将指向这些图像的链接保存在单独的文件中，并使用CURL下载它们

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请注意，这种方法在图像下载后仍然需要手动清理，但这是在没有现成可用数据集的情况下所能想到的最好方法。

与Amazon对话？他们有很多产品照片。