Deep learning 使用colab和fastai进行训练时出现问题（第一个历元需要很长时间，超过4小时）
我在使用colab和fastai进行训练时遇到了一个问题（第一个纪元需要很长时间，超过4个小时）。我只花了大约5个小时的时间在第一个epoch上，因为GPU的使用限制，使用google colab是没有用的 我使用的是“efficientnet-b4”和大约52k张数据扩充后的培训照片以及11k张有效照片 问题如照片所示：Deep learning 使用colab和fastai进行训练时出现问题（第一个历元需要很长时间，超过4小时）,deep-learning,pytorch,artificial-intelligence,google-colaboratory,fast-ai,Deep Learning,Pytorch,Artificial Intelligence,Google Colaboratory,Fast Ai,我在使用colab和fastai进行训练时遇到了一个问题（第一个纪元需要很长时间，超过4个小时）。我只花了大约5个小时的时间在第一个epoch上，因为GPU的使用限制，使用google colab是没有用的 我使用的是“efficientnet-b4”和大约52k张数据扩充后的培训照片以及11k张有效照片 问题如照片所示： Colab从google drive获取数据需要花费大量时间，因为它没有有效地索引，因此第一个纪元非常长。对于大型数据集，我建议使用谷歌云存储并从中导入数据。除了谷歌云存储，
Colab从google drive获取数据需要花费大量时间，因为它没有有效地索引，因此第一个纪元非常长。对于大型数据集，我建议使用谷歌云存储并从中导入数据。除了谷歌云存储，还有其他方法吗？