Pytorch中的所有操作员都支持反向传播吗？

我记得在TensorFlow中，有些运算符只能用于正向操作，而反向传播不支持/实现反向操作

---

我的问题是，Pytorch中是否有此类操作员？如果是的话，你能提供一些参考资料吗？提前感谢。

您有没有关于TensorFlow中不支持的反向操作的示例？您好，@Ivan，谢谢您的评论。我不能列出所有的操作员。但是我记得

tf.image.non_max_suppression

操作符似乎没有梯度反向传播。但这取决于版本，某些操作符可能不支持某个版本中的渐变，但在某些提交者提交其代码后，该操作符可能在该版本的TensorFlow之后获得支持。