Deep learning 通过张力板绘制的精度/列车和损失/列车图
我在我的pytorch项目中使用了tensorboard，得到了准确度/训练和损失/训练的结果，但我不明白这是什么意思Deep learning 通过张力板绘制的精度/列车和损失/列车图,deep-learning,pytorch,tensorboard,gradient-descent,loss,Deep Learning,Pytorch,Tensorboard,Gradient Descent,Loss,我在我的pytorch项目中使用了tensorboard，得到了准确度/训练和损失/训练的结果，但我不明白这是什么意思 在训练期间，你的损失不会减少，准确度也不会提高。不明显 首先要尝试的是调整学习速度： -一种可能是学习速率太小，因此权重更新很小且不重要。尝试将学习率提高10倍甚至100倍。 -另一方面，您的损失/准确性似乎确实在波动，这可能表明更新步骤太大。尝试将学习速率降低x10，看看这种振荡是否消失
在训练期间，你的损失不会减少，准确度也不会提高。不明显 首先要尝试的是调整学习速度：
-一种可能是学习速率太小，因此权重更新很小且不重要。尝试将学习率提高10倍甚至100倍。
-另一方面，您的损失/准确性似乎确实在波动，这可能表明更新步骤太大。尝试将学习速率降低x10，看看这种振荡是否消失