Deep learning 文本的光学识别及其结构分析（标题、副标题、正文）
我们希望分析不同语言的文本（非手写）和具有非常广泛排列/结构的图像的文档扫描。我们试图解决的第一个问题是提取文本，识别和分离标题、字幕和文本正文 目前我们正在进行一项文献研究。有大量关于深度学习、计算机视觉、光学字符识别或自然语言处理的文献，但没有一篇真正关注文本结构的光学识别 我们想知道，涉及文本结构光学识别的学科/领域的名称是什么Deep learning 文本的光学识别及其结构分析（标题、副标题、正文）,deep-learning,nlp,computer-vision,ocr,digitization,Deep Learning,Nlp,Computer Vision,Ocr,Digitization,我们希望分析不同语言的文本（非手写）和具有非常广泛排列/结构的图像的文档扫描。我们试图解决的第一个问题是提取文本，识别和分离标题、字幕和文本正文 目前我们正在进行一项文献研究。有大量关于深度学习、计算机视觉、光学字符识别或自然语言处理的文献，但没有一篇真正关注文本结构的光学识别 我们想知道，涉及文本结构光学识别的学科/领域的名称是什么 解决这些问题的最新方法和工具是什么？光学布局识别（OLR）。可以找到一个用于布局分析和区域提取的开源工具的好例子。光学布局识别（OLR）。可以找到一个用于布局分析
解决这些问题的最新方法和工具是什么？光学布局识别（OLR）。可以找到一个用于布局分析和区域提取的开源工具的好例子。光学布局识别（OLR）。可以找到一个用于布局分析和区域提取的开源工具的好例子