Deep learning 找出我有多少个参数

Deep learning 找出我有多少个参数,deep-learning,conv-neural-network,Deep Learning,Conv Neural Network,假设您有一个10x10x3彩色图像输入,并且您希望分别使用10和20过滤器堆叠两个内核大小为3x3的卷积层 您需要为这两个层训练多少个参数 别忘了偏见术语 我试过(3*3*3+1)*(10+20),但显然不对。 对于每层,请执行以下操作: n: kernel width m: kernel length l: no. input feature maps k: no. output feature maps no. parameters = (n*m*l+1)*k 这显然没有错?那是真的吗?

假设您有一个
10x10x3
彩色图像输入,并且您希望分别使用
10
20
过滤器堆叠两个内核大小为
3x3
的卷积层

您需要为这两个层训练多少个参数

别忘了偏见术语

我试过
(3*3*3+1)*(10+20)
,但显然不对。

对于每层,请执行以下操作:

n: kernel width
m: kernel length
l: no. input feature maps
k: no. output feature maps
no. parameters = (n*m*l+1)*k

这显然没有错?那是真的吗?