Deep learning 找出我有多少个参数
假设您有一个Deep learning 找出我有多少个参数,deep-learning,conv-neural-network,Deep Learning,Conv Neural Network,假设您有一个10x10x3彩色图像输入,并且您希望分别使用10和20过滤器堆叠两个内核大小为3x3的卷积层 您需要为这两个层训练多少个参数 别忘了偏见术语 我试过(3*3*3+1)*(10+20),但显然不对。 对于每层,请执行以下操作: n: kernel width m: kernel length l: no. input feature maps k: no. output feature maps no. parameters = (n*m*l+1)*k 这显然没有错?那是真的吗?
10x10x3
彩色图像输入,并且您希望分别使用10
和20
过滤器堆叠两个内核大小为3x3
的卷积层
您需要为这两个层训练多少个参数
别忘了偏见术语
我试过(3*3*3+1)*(10+20)
,但显然不对。
对于每层,请执行以下操作:
n: kernel width
m: kernel length
l: no. input feature maps
k: no. output feature maps
no. parameters = (n*m*l+1)*k
这显然没有错?那是真的吗?