Deep learning 使用VGG16或任何其他转移学习模型预处理时装MNIST数据集
我想用VGG16训练时装MNIST数据集。但是VGG16不允许小于32,32,3维的输入。时尚MNIST数据大小为28,28,1。我尝试了几种方法，使用numpy dstack增加通道，使用assarray增加分辨率。这些变化的结果并不好。Deep learning 使用VGG16或任何其他转移学习模型预处理时装MNIST数据集,deep-learning,image-preprocessing,Deep Learning,Image Preprocessing,我想用VGG16训练时装MNIST数据集。但是VGG16不允许小于32,32,3维的输入。时尚MNIST数据大小为28,28,1。我尝试了几种方法，使用numpy dstack增加通道，使用assarray增加分辨率。这些变化的结果并不好。 你有什么建议吗？如何解决此问题？如果您使用tf.data api，您只需将调整大小和转换映射到rgb操作即可。
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