Deep learning 使用AlexeyAB darknet在google colab中训练yolo_v3时出错_Deep Learning_Gpu_Yolo_Darknet

Deep learning 使用AlexeyAB darknet在google colab中训练yolo_v3时出错

deep-learning

Deep learning 使用AlexeyAB darknet在google colab中训练yolo_v3时出错,deep-learning,gpu,yolo,darknet,Deep Learning,Gpu,Yolo,Darknet,我正在对yoloV3进行3个类的培训，并相应地使用“random=0”、“classes=3”、“filter=24”更改了配置文件，还相应地更改了max_批。培训开始但始终停止，并显示以下内容： [yolo] params: iou loss: mse (2), iou_norm: 0.75, cls_norm: 1.00, scale_x_y: 1.00 95 route 91 -> 26 x 26 x 256

我正在对yoloV3进行3个类的培训，并相应地使用

“random=0”、“classes=3”、“filter=24”更改了配置文件，还相应地更改了max_批。培训开始但始终停止，并显示以下内容：
[yolo] params: iou loss: mse (2), iou_norm: 0.75, cls_norm: 1.00, scale_x_y: 1.00
  95 route  91                                 ->   26 x  26 x 256 
  96 conv    128       1 x 1/ 1     26 x  26 x 256 ->   26 x  26 x 128 0.044 BF
  97 upsample                 2x    26 x  26 x 128 ->   52 x  52 x 128
  98 route  97 36                              ->   52 x  52 x 384 
  99 conv    128       1 x 1/ 1     52 x  52 x 384 ->   52 x  52 x 128 0.266 BF
 100 conv    256       3 x 3/ 1     52 x  52 x 128 ->   52 x  52 x 256 1.595 BF
 101 conv    128       1 x 1/ 1     52 x  52 x 256 ->   52 x  52 x 128 0.177 BF
 102 conv    256       3 x 3/ 1     52 x  52 x 128 ->   52 x  52 x 256 1.595 BF
 103 conv    128       1 x 1/ 1     52 x  52 x 256 ->   52 x  52 x 128 0.177 BF
 104 conv    256       3 x 3/ 1     52 x  52 x 128 ->   52 x  52 x 256 1.595 BF
 105 conv    255       1 x 1/ 1     52 x  52 x 256 ->   52 x  52 x 255 0.353 BF
 106 yolo
[yolo] params: iou loss: mse (2), iou_norm: 0.75, cls_norm: 1.00, scale_x_y: 1.00
Total BFLOPS 65.879 
avg_outputs = 532444 
 Allocate additional workspace_size = 52.43 MB 
Loading weights from darknet53.conv.74...
 seen 64, trained: 0 K-images (0 Kilo-batches_64) 
Done! Loaded 75 layers from weights-file 
Learning Rate: 0.001, Momentum: 0.9, Decay: 0.0005
 If error occurs - run training with flag: -dont_show 
Unable to init server: Could not connect: Connection refused

(chart_yolov3_custom2.png:1978): Gtk-WARNING **: 11:20:35.386: cannot open display:

1.要运行alexab的darknet，您需要执行许多步骤。也许你错过了其中一些。一定要遵守这一点
2.您是否在google drive（保存数据的地方）中进行了同步？检查train.txt文件和test.txt文件
如果此文件为空，您将看到上面的错误
添加-在培训命令的末尾不显示
“如果发生错误-使用标志运行培训：-不显示”我会尝试此操作。@MatiasValdenegro我已经这样做了。在我的谷歌硬盘中同步是什么意思？我已经安装了我的驱动器，并从驱动器本身复制了所有图像、img.data和名称文件。您可以共享您为培训yolo而运行的代码吗？这需要权限！！无法打开这里是Github的链接：是的，它运行得很好，你可能应该考虑解释为什么你的食谱工作，它会实现什么。否则，它看起来更像是一个评论，而不是一个真实的答案：）@RamiQ的答案是有效的，所以我不理解反对票。他应该解释什么？如果使用此标志，则不会显示错误消息。我们理解，这意味着脚本不会尝试打开与创建弹出窗口的连接。