Deep learning Caffe总是在CPU模式下使用单核

我从源代码构建了caffe（基于BVLC安装指南）。问题是，在CPU模式下，它总是使用单核，尽管我将

OPENBLAS\u NUM\u THREADS

设置为不同的值

在我的CentOS机箱上，我安装了

openblas-threads64

、

openblas-serial64

和

openblas-openmp64

rpm软件包，并在

Makefile.config

中设置

BLAS:=open

。另外，在

/user/lib64/

下，我看到了单共享库和并行共享库，但是caffe二进制文件上的

ldd

输出显示它加载

libopenblas.so.0

而不是

libopenblasp.so.0

（大概是并行版本）

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我不确定我是否还遗漏了任何东西，或者是caffe中的一个bug。

我已经有几个月没有运行BVLC版本了，所以我将与您一起检查一些事情：（1）您使用的是什么CPU？（2） 您是否关闭或禁用了所有基于GPU的功能？我认为它们不会干扰——只是检查一下。系统有两个Xeon E5-2680 v3。GPU没有被使用，因为我将solver_模式设置为CPU。