Deep learning CNN池层与自动编码器中的编码器有何不同？_Deep Learning_Conv Neural Network_Autoencoder_Encoder_Decoder

Deep learning CNN池层与自动编码器中的编码器有何不同？

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自动编码器用于图像压缩和降维。编码器对图像进行压缩，然后解码器从瓶颈中解压图像。在CNN中，当我们经过几层时，其中一层是最大池，这导致了压缩，这个池层与编码器是如何不同的，因为两者都具有相同的功能

我们可以在自动编码器中使用多个瓶颈吗