Deep learning Coco数据集中的类
我已经检查过了，总共有100个类，但其中有10个是空字符串，如图所示。Deep learning Coco数据集中的类,deep-learning,computer-vision,pytorch,object-detection,Deep Learning,Computer Vision,Pytorch,Object Detection,我已经检查过了，总共有100个类，但其中有10个是空字符串，如图所示。 这背后有什么特别的原因吗？基本上，COCO数据集在发布前的一篇论文中就有描述（你可以找到它）。此时，作者给出了数据集中91种对象的列表 但当2014年和2017年的数据集sere发布时，你只能在注释中找到其中的80个对象 您拥有的列表是原始对象列表（如本文所述），但2014年和2017年未出现的每个对象都被空字符串“替换 我的猜测是，保留这些“幻影”对象的唯一目的是保持与对象ID的一致性，这些ID可能在过去某一天已经被修复
这背后有什么特别的原因吗？基本上，COCO数据集在发布前的一篇论文中就有描述（你可以找到它）。此时，作者给出了数据集中91种对象的列表 但当2014年和2017年的数据集sere发布时，你只能在注释中找到其中的80个对象 您拥有的列表是原始对象列表（如本文所述），但2014年和2017年未出现的每个对象都被空字符串
“