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Computer vision 数字输出的损失函数和最后一层

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我试图训练一个卷积神经网络，从一个仪表的有效图片中读取消耗指数。消耗量是一个从0到99999不等的整数。 我应该使用什么样的损失函数，神经网络最后一层的合适形状是什么？
谢谢你的帮助。

看起来你在做一个回归问题，所以这种网络的输出层通常是一个简单的密集层，具有输出形状1和线性激活函数。作为损失函数，可以使用MSE或logcosh