Deep learning 暗网与数据扩充_Deep Learning_Computer Vision_Darknet_Data Augmentation

Deep learning 暗网与数据扩充

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在darknet深度学习框架

.cfg

文件中，我们可以看到如下参数

angle, saturation, exposure

这些参数用于经典图像分类问题中的数据扩充。

Darknet是否通过设置这些参数自动执行目标检测的图像增强？

是。默认情况下，数据扩充由DarkNet自动完成。例如，训练时，输入图像将以随机角度旋转，直到指定角度。通过.cfg文件中的这些参数，您可以控制这些限制。

请将标签垃圾邮件控制在最低限度。这显然不是一个与CUDA有关的问题，所以不要将其标记为一个问题。您是否有任何资源或链接来阅读有关这方面的文章？从DarkNet github项目：，有一个参数说明。在增强过程中，用于缩放图像的参数是什么。我在链接中没有看到。最小作物和最大作物参数用于分类，但不用于检测。