Deep learning 在新的类似数据集上使用tensorflow对象检测api重新训练模型
我已经在一个包含32个类的数据集上使用tensorflow对象检测api训练了一个高效的ETD1模型，我想在一些新的类似数据上用一些新的类重新训练该模型，同时丢失以前完成的学习。你能分享一个关于如何进行此操作的分步指南吗？TensorFlow团队有一个非常好的书面文档，解释如何培训自定义对象检测器，突出显示TensorFlow版本1和2中的所有步骤 如果这还不够的话，互联网上有很多博客解释如何做到这一点Deep learning 在新的类似数据集上使用tensorflow对象检测api重新训练模型,deep-learning,conv-neural-network,tensorflow2.0,object-detection,object-detection-api,Deep Learning,Conv Neural Network,Tensorflow2.0,Object Detection,Object Detection Api,我已经在一个包含32个类的数据集上使用tensorflow对象检测api训练了一个高效的ETD1模型，我想在一些新的类似数据上用一些新的类重新训练该模型，同时丢失以前完成的学习。你能分享一个关于如何进行此操作的分步指南吗？TensorFlow团队有一个非常好的书面文档，解释如何培训自定义对象检测器，突出显示TensorFlow版本1和2中的所有步骤 如果这还不够的话，互联网上有很多博客解释如何做到这一点