Open source 视频中的目标跟踪

是否有用于跟踪对象和在视频中覆盖图形的开源库？具体而言，创建与以下链接中提供的产品类似的效果：-

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请查看OpenCV的所有化身。

如果您不反对在视频中使用标记。这个（增强现实工具包）可能只适合您

基本上，您需要一个库来解码视频文件，并向您提供原始数据供您分析。没有允许您直接执行高级跟踪的库（当然也没有我知道的库）（即没有findBall（）方法！！！）。几乎可以肯定的是，您必须获得像素值并自己进行分析

对于这类事情，我会使用类似的东西。它是一个C++库，它将（1）允许你访问原始像素数据（以及运动矢量数据等），（2）为你提供一些实用的分析方法，（3）允许你在视频帧的顶部覆盖图形。 在视频上叠加图形是很容易的，自动跟踪玩家和检测情况等要困难得多。通常，它包括定义您要查找的内容的分析，以及检测特定事件的一些机器学习算法

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值得一提的是，我相信很多足球分析技术使用球场上的线条作为分析标记，因此第一步就是检测它们。这是一个很好的方法（openCV将为您生成它）。下一步将是在这些线内寻找颜色和大小相似的移动斑点（球员）（即忽略人群和球童等）。然后，您可以使用运动矢量跟踪和颜色跟踪的组合来跟踪它们所在的位置。这将有点困难，因为你有一个移动的摄像机和移动的球员。追踪足球基本上可以通过寻找一个快速移动的小水滴来完成

我可以想象（在这里猜测）该软件的制造商使用某种形式的分类器来训练他们的系统，以发现任意球等，这基本上会说：“当有一个静止的小白点（球）时，发现我的情况，附近有一些类似颜色的大白点（球员接受任意球），以及球场右/左端（球门旁边的球员）附近的大量不同颜色斑点”

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还有openTLD解决方案：