Deep learning CNN模型中的输入图像是否只有1'；s和0作为其矩阵项？

由于网络不学习颜色，计算机除了1和0之外什么都不懂，这是否意味着CNN模型中的输入图像应该只有1和0作为其矩阵项？

颜色由颜色通道RGB（红色、绿色、蓝色）表示，通常具有从0到255的8位强度。

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如果只有0和1，则只有黑白像素。但是，如果使用0到255之间的范围，也可以表示介于黑色和白色之间的灰色值。现在，对于彩色图像，您可以调整每个通道的强度，使添加的三个RGB值可以表示任何颜色。

神经网络确实可以学习颜色，并且您对编程语言/计算机上的数据类型如何工作有很大的误解。任何教程都会告诉你如何直接学习彩色图像的神经网络。