Deep learning 如何在稀疏自动编码器中绕过第二轮激活功能输出？

他提到，对于大型数据集，“你最终会在训练集中的每个示例上计算两次向前传球”。这是因为在计算损失函数之前，我们需要找到激活函数的平均值。9年后我想知道是否有办法绕过第二关？TensorFlow和PyTorch第二次通过吗

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我的主要问题是“在当今的应用程序中，第二次通过是否仍然很常见？”

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