Deep learning 属性错误：'；非类型'；对象没有属性'；零'；

如果展开表达式，渐变子对象将变为“无”。不知道为什么？谁能给点线索吗。 如果将w.grand.zero_u2;（）展开，抛出错误为“AttributeError:'NoneType'对象没有属性'zero_2;””

谢谢， 甘尼什

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问题是，在工作代码中，您正在修改具有

grad

属性的现有变量，而在

非工作

情况下，您正在创建一个新变量

创建新的

w1

/

b1

变量时，它没有渐变属性，因为您没有对其调用

backward（）

，而是对“原始”变量调用

首先，让我们看看是否真的是这样：

print(id(w1)) # Some id returned here
w1 = w1 - learning_rate * w1.grad

# In case below w1 address doesn't change
# w1 -= learning_rate * w1.grad 

print(id(w1)) # Another id here

现在，您可以将其复制到适当的位置，而不必对其进行制动，但这样做没有任何意义，您的工作案例也更加清晰，但为了子孙后代：

w1.copy_(w1 - learning_rate * w1.grad)

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你问错问题了。您应该问问自己，为什么您有一个

NoneType

（即值

None

），而不是您的代码所期望的值。另外，问问你自己，为什么你的代码会这样。@UlrichEckhardt，我刚刚粘贴了整个代码，这样任何人都可以复制和粘贴以执行更多的细节。

w1.copy_(w1 - learning_rate * w1.grad)