Deep learning 人工神经网络

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我在Jupiter笔记本上运行了一个人工神经网络。第一次,我得到了95.83%的准确率。但是,第二次我的准确率只有19.95%。我不明白为什么我会得到这样的结果?(代码中没有任何更改)

因为精度取决于初始选择的权重,也取决于我更喜欢使用的优化器函数(ADAM)。第一次你的体重很好,精确度也很高,但第二次我认为你的模型陷入了一个鞍点(你的损失不会增加或减少)

欢迎来到StackOverflow。为了能够帮助你,你必须以一种我们不需要大量猜测就能回答的方式来编辑这个问题。请检查以下准则:。在您的情况下,一个好的开始是提供代码,以便我们可以检查错误。欢迎使用so!比特它真的是用来编码问题的。查看或了解类似的一般问题。