Deep learning ZMQ python编程

我得到了一个对象检测，它读取输入图像并运行推断，然后输出检测对象的

ClassID[]

（类名）和置信水平

置信度[]

，，如果从未使用过ZeroMQ，
在这里，你可以先看看
再深入了解更多细节

---

Q：您能告诉我如何传达输出。。。来自深度学习系统

可以使用

socket.send（pickle.dumps（[classIDs[i]，confidences[i]，]）

第一条O/p主题爬行评论（在该答案回答O/p问题定义15分钟后发布）和第二条O/p主题爬行评论（在适当答案发布约一小时后发布）都没有改变游戏：

无论您试图通过ZeroMQ通道传递什么，都必须进行SER/DES处理。如果愿意把事情复杂化，好吧，还是这样：

socket.send( pickle.dumps( <whateverBLOBneeded> ) )

奖金部分

---

可能更希望使用

PUSH/PULL

来prototype，它不会像所有

REQ/REP

那样在一个问题中阻塞。

StackOverflow强烈反对将原始问题定义爬行到另一个问题和另一个问题中。。。以及类似的发散或切向移动。O/P中没有这样的功能，因此地球上没有人（除了尚未发布的代码作者）可以在功能上添加一个单词，只是在提供了公平的答案之后才添加。如果有其他主题，请随意提出另一个问题，并接受为O/P原始问题公式提供的最佳答案。这很公平，不是吗？顺便说一句，这是公平和诚实的问题定义/问题解决方案的社区规则。函数：ObjectClassinReference（文件名）：用于对象检测任务。实际上我在考虑通过这个程序引入一个函数。这样它就可以运行并提供类名和置信度作为输出。我已经写了物体检测部分。我想如果我把它贴出来，代码会太多。检测代码很长。我想正确地定义这个函数，以便它获取检测代码的输出并将其发送给客户机。您也可以看看这篇文章吗？

socket.send( pickle.dumps( <whateverBLOBneeded> ) )