Deep learning 在每次功能试验中，w和b值调整了多少？是否存在有效数量的网络？
我在理解深度学习方面有困难。 我看到深度学习基本上是关于归纳过程的，因此必须对功能进行足够的调整，直到它达到正确的目标。 但我无法计算在每次试验中w和b值应该改变多少。调整有什么规定吗？ 如果没有，那有什么把戏吗？比如，一些通常使用的公式 而且，更多的网络总是表现得更好吗？ 我知道单层不能像多层击中那么多目标，但我不知道三层是否比两层好Deep learning 在每次功能试验中，w和b值调整了多少？是否存在有效数量的网络？,deep-learning,Deep Learning,我在理解深度学习方面有困难。 我看到深度学习基本上是关于归纳过程的，因此必须对功能进行足够的调整，直到它达到正确的目标。 但我无法计算在每次试验中w和b值应该改变多少。调整有什么规定吗？ 如果没有，那有什么把戏吗？比如，一些通常使用的公式 而且，更多的网络总是表现得更好吗？ 我知道单层不能像多层击中那么多目标，但我不知道三层是否比两层好