Deep learning ILSVRC2012验证地面\u真相标签索引与预训练网络索引不匹配
我目前正在使用由千层面库提供的VGG-S预训练卷积神经网络，来自以下内容 为了完成分类任务，我下载了ILSVRC2012的验证数据集，但我看到文件ILSVRC2012\u devkit\u t12\u v2/data/ILSVRC2012\u validation\u ground\u truth.txt中的地面真值与VGG-S网络的所有输出值（softmax值）都不匹配 例如：最后一幅图像ILSVRC2012_val_00050000.JPEG显然是一个骆驼，vgg-s输出标签n°355（骆驼），而在文件中找到的地面真相标签是n°186（诺维奇猎犬） 要标记的索引与此相同 谁能告诉我哪里错了？Deep learning ILSVRC2012验证地面\u真相标签索引与预训练网络索引不匹配,deep-learning,conv-neural-network,lasagne,imagenet,pre-trained-model,Deep Learning,Conv Neural Network,Lasagne,Imagenet,Pre Trained Model,我目前正在使用由千层面库提供的VGG-S预训练卷积神经网络，来自以下内容 为了完成分类任务，我下载了ILSVRC2012的验证数据集，但我看到文件ILSVRC2012\u devkit\u t12\u v2/data/ILSVRC2012\u validation\u ground\u truth.txt中的地面真值与VGG-S网络的所有输出值（softmax值）都不匹配 例如：最后一幅图像ILSVRC2012_val_00050000.JPEG显然是一个骆驼，vgg-s输出标签n°355（骆驼
谢谢你的帮助。没关系，我发现VGG卷积网络使用了与此不同的类顺序 使用的验证地面真相标签可从
您使用的地面实况系统由caffe集团开发，与Imagenet标准地面实况索引系统不同 用val.txt替换您的GrongTruth