Deep learning 我能在没有GPU的情况下训练深层卷积网络吗？

我正在考虑建立一个卷积神经网络作为跟踪系统的应用。我感觉所有的深度网络应用都需要使用GPU。像我这样的任务需要使用GPU吗？我的笔记本电脑对电脑的最低要求是什么？

这取决于你电脑的大小和深度。如果您的CNN有一个卷积层和一个完全连接层，并且输入图像为64x64，您将能够在合理的时间内在笔记本电脑上训练您的网络。如果您使用具有数百层的GoogLeNet，并在整个ImageNet设备上进行训练，那么即使使用视频卡，也需要一周的时间，因此在CPU上，它永远无法完成训练

然而，在大多数实际应用中，需要一个GPU来训练卷积网络。请注意，在AWS上，您可以以相当合理的价格获得支持GPU的实例，特别是如果您获得现货实例，因此您不必在本地拥有GPU

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最后一点注意：大多数框架（theano、torch、caffe、mxnet、tensorflow）允许您在CPU和GPU上执行相同的模型，只需对代码进行少量修改或不进行任何修改，因此您可以在CPU上使用一小部分图像进行本地原型制作，然后当您的模型工作时，在AWS上的GPU实例上对其进行训练。

是，我确实在考虑尝试亚马逊云GPU。至少我觉得这是第一次尝试训练深层神经网络。。非常感谢，谢谢。