Deep learning 用于人脸检测的MTCNN训练_Deep Learning_Conv Neural Network_Face Detection

Deep learning 用于人脸检测的MTCNN训练

deep-learning

Deep learning 用于人脸检测的MTCNN训练,deep-learning,conv-neural-network,face-detection,Deep Learning,Conv Neural Network,Face Detection,我在做人脸检测。我指的是使用多任务级联卷积网络。所以他们提到他们正在使用正面图像、负面图像、局部图像和地标图像进行训练否定和肯定用于人脸分类任务，正片和零件面用于边界框回归，其中，地标人脸用于人脸地标定位他们随机地从更宽的土地上剪下几个补丁面部收集正面、负面和局部面部。那么，他们将CelebA中的面裁剪为地标面所以我的问题是对于CelebA的landmark face，我们有5个landmark，但是更宽的face的正面和部分面我们没有landmark，所以在训练时，我们如何定义

我在做人脸检测。我指的是使用多任务级联卷积网络。所以他们提到他们正在使用正面图像、负面图像、局部图像和地标图像进行训练

否定和肯定用于人脸分类任务，正片和零件面用于边界框回归，其中，地标人脸用于人脸地标定位

他们随机地从更宽的土地上剪下几个补丁面部收集正面、负面和局部面部。那么，他们将CelebA中的面裁剪为地标面

所以我的问题是对于CelebA的landmark face，我们有5个landmark，但是更宽的face的正面和部分面我们没有landmark，所以在训练时，我们如何定义这方面的基本事实