Deep learning 如何在deeplearning（keras）培训输入数据中预处理类别信息？
我在培训输入数据中有类别信息，我想知道规范化它的最佳方法是什么 类别信息如“城市”、“性别”等 我想用Keras来处理这个过程 Scikitlearn具有一个用于规范化或缩放数据的函数 给出一个示例，说明如何预处理将用于使用Keras训练模型的数据。这里的预处理是使用上述库完成的 如视频所示，通过使用Scikitlearn的Deep learning 如何在deeplearning（keras）培训输入数据中预处理类别信息？,deep-learning,keras,Deep Learning,Keras,我在培训输入数据中有类别信息，我想知道规范化它的最佳方法是什么 类别信息如“城市”、“性别”等 我想用Keras来处理这个过程 Scikitlearn具有一个用于规范化或缩放数据的函数 给出一个示例，说明如何预处理将用于使用Keras训练模型的数据。这里的预处理是使用上述库完成的 如视频所示，通过使用Scikitlearn的MinMaxScaler类，您可以指定要将数据转换到的范围，然后使用MinMaxScaler.fit_transform（）函数将数据适配到该范围
MinMaxScalerMinMaxScaler.fit_transform（）