Deep learning 如何在Colab TPU上释放磁盘空间？
我正在Google Colab上培训一些深度学习模型，运行时类型设置为TPU。RAM和磁盘状态显示我已在Colab上使用了大部分磁盘存储。有没有办法重置它？还是删除某些内容以释放更多磁盘空间？我知道我可以改用GPU，这将给我更多的磁盘空间，但是，我的型号永远不会改变，所以我真的很想继续使用TPU。提前谢谢 我不认为有什么方法可以比第一次打开Colab文档时腾出更多的空间。已经存在的东西之所以存在是有原因的，是为了运行您的环境。您仍然可以通过在单元格中运行LinuxRemove命令来尝试删除现有文件，风险由您自己承担Deep learning 如何在Colab TPU上释放磁盘空间？,deep-learning,storage,google-colaboratory,tpu,Deep Learning,Storage,Google Colaboratory,Tpu,我正在Google Colab上培训一些深度学习模型，运行时类型设置为TPU。RAM和磁盘状态显示我已在Colab上使用了大部分磁盘存储。有没有办法重置它？还是删除某些内容以释放更多磁盘空间？我知道我可以改用GPU，这将给我更多的磁盘空间，但是，我的型号永远不会改变，所以我真的很想继续使用TPU。提前谢谢 我不认为有什么方法可以比第一次打开Colab文档时腾出更多的空间。已经存在的东西之所以存在是有原因的，是为了运行您的环境。您仍然可以通过在单元格中运行LinuxRemove命令来尝试删除现有文
!rm <path>
！rm
否则，您将不得不切换到GPU，因为我知道它提供了更大的空间，而牺牲了更长的培训时间。我认为另一个选择可能是付费升级，但我不知道这是否只会给您更多的TPU时间，或者是否会增加您的RAM。您可以通过
rm-rf- 5.6G来自/usr/local/lib/python2.7
- 5.3G from/swift
- 3.0克来自/usr/local/cuda-10.1
- 3.0G来自/usr/local/cuda-10.0
- 2.1G来自/tensorflow-2.0.0
- 1.3G from/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch
- 距离/opt/nvidia 7.88亿美元
- 474M来自/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pystan
- 423M自/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/spacy