Deep learning 在Matconvnet中，当Batchnormalization=false时，工作批次是否正常化为true
我正在使用matconvnet库。在MNIST示例中，默认参数batchnormalization=true。但是VL_NNBNORM（）函数没有任何内容（只有注释行）。这样行吗？还是我必须改变vl_nnbnorm函数？ 我的意思是，如果我将batchnormalization=false改为true，这就足够了吗？Deep learning 在Matconvnet中，当Batchnormalization=false时，工作批次是否正常化为true,deep-learning,mnist,matconvnet,batch-normalization,Deep Learning,Mnist,Matconvnet,Batch Normalization,我正在使用matconvnet库。在MNIST示例中，默认参数batchnormalization=true。但是VL_NNBNORM（）函数没有任何内容（只有注释行）。这样行吗？还是我必须改变vl_nnbnorm函数？ 我的意思是，如果我将batchnormalization=false改为true，这就足够了吗？ 谢谢。是的，够了。如果您看到更快的收敛，这意味着批处理规范正在工作。 vl_nnbnorm.m没有任何内容，因为它调用了一个mex文件。这就是Matlab调用mex文件的方式——您
谢谢。是的，够了。如果您看到更快的收敛，这意味着批处理规范正在工作。 vl_nnbnorm.m没有任何内容，因为它调用了一个mex文件。这就是Matlab调用mex文件的方式——您有一个同名的伪.m文件