Deep learning &引用；检查失败：数据中的大小==数据大小；创建平均图像时出错，如何解决？_Deep Learning_Caffe_Pycaffe_Matconvnet

Deep learning &引用；检查失败：数据中的大小==数据大小；创建平均图像时出错，如何解决？

deep-learning

Deep learning &引用；检查失败：数据中的大小==数据大小；创建平均图像时出错，如何解决？,deep-learning,caffe,pycaffe,matconvnet,Deep Learning,Caffe,Pycaffe,Matconvnet,我试图从caffe中的训练数据生成平均图像。我的数据是256x256灰度图像。我使用create_imagenet.sh创建了lmdb，将--shuffle替换为--gray 我编辑了create_imagenet.sh，如下所示： GLOG_logtostderr=1 $TOOLS/convert_imageset \ --resize_height=$RESIZE_HEIGHT \ --resize_width=$RESIZE_WIDTH \ --gray \

我试图从caffe中的训练数据生成平均图像。我的数据是256x256灰度图像。我使用

create_imagenet.sh

创建了lmdb，将

--shuffle

替换为

--gray

我编辑了create_imagenet.sh，如下所示：

GLOG_logtostderr=1 $TOOLS/convert_imageset \
    --resize_height=$RESIZE_HEIGHT \
    --resize_width=$RESIZE_WIDTH \
    --gray \
    $TRAIN_DATA_ROOT \
    $DATA/train.txt \
    $EXAMPLE/train_lmdb

echo "Creating val lmdb..."

GLOG_logtostderr=1 $TOOLS/convert_imageset \
    --resize_height=$RESIZE_HEIGHT \
    --resize_width=$RESIZE_WIDTH \
    --gray \
    $VAL_DATA_ROOT \
    $DATA/val.txt \
    $EXAMPLE/val_lmdb

echo "Done."

我成功地生成了我的LMDB数据库。但是我在创建

mean image

时仍然遇到以下错误

 F0105 14:50:52.470038  2191 compute_image_mean.cpp:77] Check failed: size_in_datum == data_size (64000 vs. 65536) Incorrect data field size 64000
*** Check failure stack trace: ***
    @     0x7faa4978d5cd  google::LogMessage::Fail()
    @     0x7faa4978f433  google::LogMessage::SendToLog()
    @     0x7faa4978d15b  google::LogMessage::Flush()
    @     0x7faa4978fe1e  google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal()
    @           0x402be1  main
    @     0x7faa486da830  __libc_start_main
    @           0x403249  _start
    @              (nil)  (unknown)
Aborted (core dumped)

我相信所有的图片都有相同的大小和格式。有人有什么建议来解决这个错误吗

非常感谢您的帮助。

能否附上完整的文件（create_imagenet.sh），因为不清楚什么是$RESIZE\u HEIGHT，$RESIZE_WIDTH@Bharat我可以解决它。现在它正在工作。谢谢