Deep learning 在keras中创建不同的嵌入层

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我最近读了一篇文章,其中使用了三个不同的嵌入层来嵌入句子。现在我正试图在keras中重现这种架构

但我不知道如何创建三种不同的嵌入。这些是基于相同语料库的完全相同的维度,但对于嵌入应该有不同的值。因此,为了实现这些层,我应该只使用
kernel\u initializer=random\u uniform

我知道像Word2Vec这样经过预训练的嵌入,但目前预训练的模型并不重要,是吗