Deep learning 在使用HDF5层进行培训期间，是否可以检查空标签？

我使用的是HDF5数据层。该层将读取图像及其标签（来自list.txt），并将其提供给网络

layer {
  name: "data"
  type: "HDF5Data"
  top: "data"
  top: "label"
  include {
    phase: TRAIN
  }
  hdf5_data_param {
    source: "./list.txt"
    batch_size: 10
    shuffle: true
  }
}

---

因为my list.txt包含一些带有空标签的图像（表示黑色图像）。我想检查培训期间是否选择了空标签。在CAFFE中，我们可以这样做吗？

您确定正确使用HDF5Layer吗？正确使用HDF5Layer意味着什么？在我的数据集中，有些图像的标签是空的（空白图像）。我只想检测何时选择空白图像。例如，我有来自

image0，…image10

的训练图像，它的标签是

label0，…label10

。我知道

label5

是一个空白图像。我想知道何时选择了label5。因此，当您制作hdf5文件时，您可以跳过此标签，而不将该图像写入hdf5数据文件no no。我必须写入它，尽管它没有任何意义。它是训练集的一部分，如果没有意义，它在训练集中做什么？