张力板：Pytorch教程：模块'；tensorflow.u api.v2.io.gfile'；没有属性'；获取文件系统&x27；

我在运行关于Pytorch和带嵌入的TensorBoard的教程时遇到问题

我有这个信息

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-e0404d94b4cd> in <module>()
     22 writer.add_embedding(features,
     23                     metadata=class_labels,
---> 24                     label_img=images.unsqueeze(1))
     25 writer.close()

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/tensorboard/writer.py in add_embedding(self, mat, metadata, label_img, global_step, tag, metadata_header)
    779         save_path = os.path.join(self._get_file_writer().get_logdir(), subdir)
    780 
--> 781         fs = tf.io.gfile.get_filesystem(save_path)
    782         if fs.exists(save_path):
    783             if fs.isdir(save_path):

AttributeError回溯（最近一次调用）
在（）
22.添加_嵌入（功能，
23元数据=类标签，
--->24 label_img=图像。取消查询（1））
25.关闭
/添加嵌入中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/utils/tensorboard/writer.py（self、mat、元数据、标签img、全局步骤、标记、元数据头）
779 save_path=os.path.join（self.\u get_file\u writer（）.get_logdir（），subdir）
780
-->781 fs=tf.io.gfile.get\u文件系统（保存路径）
782如果fs.存在（保存路径）：
783如果fs.isdir（保存路径）：

我可以想象投影仪，试试这个

将tensorflow导入为tf
将张力板作为tb导入
tf.io.gfile=tb.compat.tensorflow\u stub.io.gfile