Pytorch 通过二维索引访问三维张量

我试图通过2d矩阵访问3d张量矩阵。返回值也应该是2d矩阵。以下是我努力实现的目标

dim1 = 2
dim2 = 3
dim3 = 4
source = torch.FloatTensor(dim1, dim2, dim3)
source.normal_()

check = zn > 0.0
index = torch.argmax(check, dim=0)

for i in range(dim2):
    for j in range(dim3):
        ret[i, j] = source[index[i, j], i, j]

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我想您正在寻找，您可能需要使用张量来满足“聚集”的要求。

要使用聚集，我需要源和索引的形状相同。