Deep learning 具有较大输入图像尺寸的Caffe预训练模型
你能给我推荐一个经过训练的CNN模型吗？它是在支持输入图像大小>400x400像素的更大数据集上训练的Deep learning 具有较大输入图像尺寸的Caffe预训练模型,deep-learning,caffe,matcaffe,Deep Learning,Caffe,Matcaffe,你能给我推荐一个经过训练的CNN模型吗？它是在支持输入图像大小>400x400像素的更大数据集上训练的 在我的例子中，我有非常薄的结构，如果我将图像重新缩放到标准尺寸，例如224x224，我将松开这些结构。如果没有您的特定应用程序，很难向您指出适当的预训练模型。但是，独立于您的具体应用，我建议如下： 您不一定需要支持更大图像尺寸的预训练模型-根据您的应用程序，您仍然需要重新训练最后几层（即完全连接的层）。然而，卷积层（以及池层、局部响应规范化层、ReLU层等）与图像大小无关。因此，您可以将卷积层
在我的例子中，我有非常薄的结构，如果我将图像重新缩放到标准尺寸，例如224x224，我将松开这些结构。如果没有您的特定应用程序，很难向您指出适当的预训练模型。但是，独立于您的具体应用，我建议如下： 您不一定需要支持更大图像尺寸的预训练模型-根据您的应用程序，您仍然需要重新训练最后几层（即完全连接的层）。然而，卷积层（以及池层、局部响应规范化层、ReLU层等）与图像大小无关。因此，您可以将卷积层形成预先训练的模型（例如，从或），并根据您的需要调整完全连接的层，并仅重新训练这些层 不过，这里有一些图像尺寸较大的模型（您可以在中找到所有这些模型）。但是，这些模型是否有用取决于您的应用程序。您可以查看这些型号的
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