Deep learning 属性错误：'；收藏。订购信息和#x27；对象没有属性'；预测'；

作为一个新手和深入学习和pytorch的初学者，我不确定我应该给你们什么样的输入来回答我的问题。但我会尽力让你们明白我的问题。我已经使用'model=torch.load（'model/resnet18-5c106cde.pth'）在pytorch中加载了一个模型。但是当我使用命令“prediction=model.predict（test_image）”时，它显示了一个AttributeError:“collections.orderedict”对象没有属性“predict”。希望你们能够理解我的问题，并提前表示感谢……

我猜您正在加载的检查点存储的是模型状态dict（模型的参数），而不是模型（模型的结构及其参数）。尝试：

其中

PATH

是模型检查点的路径。您需要将

model

声明为对象类的实例（声明模型结构），以便可以加载检查点（仅参数，无结构）。因此，您需要为resnet18找到要导入的适当类，可能是以下内容：

from torchvision.models import resnet18

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为了将来的参考，请包含足够的代码，以便读者能够合理地理解这段代码的目的，并尝试诊断您的问题。感谢您的回复。但它仍然像AttributeError一样显示：“ResNet”对象没有属性“predict”。另外，我给出了model=resnet18（），而不是model=resnet18（*args，**kwargs）。标准方法是

model.forward（）

，而不是

model.predict（）

from torchvision.models import resnet18