Deep learning “深入学习”；mxnet“；，限制核心数量（cpu）

命令“ctx=mx.cpu（）”正在占用所有可用的cpu。如何限制仅使用某个数字-例如8个内核中的6个

不幸的是-否。即使cpu上下文将int作为：

根据官方文件：

 Parameters
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 device_id : int, optional
     The device id of the device. `device_id` is not needed for CPU.
     This is included to make interface compatible with GPU.

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但是，从理论上讲，它可能会在将来更改，因为设备id参数存在。但目前MXNet占用了所有可用的内核。

我不认为是否有这样的接口。你为什么真的需要这个？无论如何，到目前为止，“mxnet”中的深度学习算法占用了所有可用的核心，因此需要控制。

 Parameters
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 device_id : int, optional
     The device id of the device. `device_id` is not needed for CPU.
     This is included to make interface compatible with GPU.