Deep learning 计算ROC曲线需要选择多少对？_Deep Learning_Face Recognition_Fingerprint

Deep learning 计算ROC曲线需要选择多少对？

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Deep learning 计算ROC曲线需要选择多少对？,deep-learning,face-recognition,fingerprint,Deep Learning,Face Recognition,Fingerprint,我正在研究一个类似于人脸识别的深度度量学习问题我训练了一个暹罗网络，该网络使用对比损失学习给定图像对的嵌入在计算学习曲线匹配器的ROC曲线或焦距、远等值时，应该考虑多少对样本？在我的数据集中，如果我有1000个图像，那么对于作为锚定的每个图像，所有其他999个图像将是一个正或负实例，使得可能的对总数达到999000。对这么多对进行评估以计算ROC曲线似乎不合逻辑。所以我想知道应该选择多少对来计算ROC曲线

我正在研究一个类似于人脸识别的深度度量学习问题

我训练了一个暹罗网络，该网络使用对比损失学习给定图像对的嵌入

在计算学习曲线匹配器的ROC曲线或焦距、远等值时，应该考虑多少对样本？在我的数据集中，如果我有1000个图像，那么对于作为锚定的每个图像，所有其他999个图像将是一个正或负实例，使得可能的对总数达到999000。对这么多对进行评估以计算ROC曲线似乎不合逻辑。所以我想知道应该选择多少对来计算ROC曲线