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Deep learning seq2seq模型培训结果的准确性意味着什么？

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我在seq2seq模型中使用递归网络训练了一个机器翻译模型。
我得到了48%的准确率，这是什么意思？？？

在训练时，seq2seq是一个序列标记问题。您只需为下一个符号指定符号标签。从这个角度来看，您还可以测量准确度，只需在指定正确标签时按案例的比例进行测量即可

但是，它没有说明推理时的性能。在推断时，seq2seq模型不使用地面真值标签，而是使用上一步的自身输出。只有在完全生成的序列上使用序列级指标（如BLEU分数）才能进行适当的验证