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Deep learning 是否仍有将tensorflow gpu与intel（r）hd graphics 520配合使用的方案？

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我正在做我的硕士项目，它使用keras和tensorflow后端。我有intel（r）hd graphics 520，所以我不能使用tensorflow gpu。cpu版本工作正常。有没有办法将tensorflow gpu与intel（r）hd graphics 520配合使用？

tensorflow gpu支持需要安装Nvidia Cuda和
CuDNN
软件包。对于
GPU
加速培训，您需要一个专用
GPU
<代码>英特尔板载图形无法用于此目的

您可以看到我刚才看到的tensorflow gpu的完整要求（发布于2020年9月）。因此，可以使用库在DirectX 12兼容的GPU上运行Tensorflow。它被称为

TensorFlow是一个用于机器学习的端到端开源平台。该存储库是tensorflow的一个分支，它利用DirectML在Windows 10和Windows Linux子系统（WSL）上提供跨供应商的硬件加速。TensorFlow和DirectML支持在广泛的DirectX 12兼容硬件上对复杂的机器学习模型进行训练和推理

关于OpenCL还有一些其他的讨论。

所以你有板载图形而不是专用GPU？据我所知，Tensorflow GPU支持需要nvidia的Cuda和CudNN软件包，这些软件包仅由nvidia图形卡支持。也许你会发现这很有用。是一个专注于为数据和智能的分散所有权构建开源技术的社区。ML/DL库是在Unity中构建的，它在地球上几乎每个GPU上交叉编译。@Alber8295是免费服务吗？当然！这是一个开源项目@hrishikeshkulkarni当我在任务管理器中看到详细信息时，那里显示了2个GPU。GPU 0-具有4GB共享内存的英特尔（R）超高清图形620和GPU 1-具有4GB共享内存和2 GB专用内存的Radeon（TM）540图形。这些GPU对tensorflow有用吗？不确定是否将AMD GPU用于TF。我想不可能我可以把所有的代码执行转移到我的CPU上吗？这是一个非常基本的LSTM RNN代码。我能在我的i5第8代处理器上运行吗？