Deep learning OpenNMT py中的输出隐藏状态

我只是有一个关于pytorch版本OpenNMT的简短问题。在选项中似乎没有返回编码器和解码器隐藏状态的选项。我是否缺少一个标志，或者这不是OpenNMT py中的一个选项？

编码器和解码器不返回隐藏状态是什么意思

如果看到，它将返回

encoder\u final，memory\u bank，length

，其中

memory\u bank

表示隐藏状态，其形状为

序列长度x批次大小x隐藏大小

。解码器通常在序列到序列模型中使用

编码器\u final

现在，让我们来看看。如我们所见，forward（）方法返回一个FlaotTensor和一个FlaotTensor字典

(FloatTensor, dict[str, FloatTensor]):
* dec_outs: output from the decoder (after attn)
  ``(tgt_len, batch, hidden)``.
* attns: distribution over src at each tgt
  ``(tgt_len, batch, src_len)``.

通常，我们按顺序使用

dec\u out

对任务进行排序。例如，在自然语言生成任务中，我们将

dec_out

馈送到softmax层以预测标记

您可以从以下两个链接了解其他几种类型的编码器/解码器

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在内存库中，如何区分LSTM模型的单元状态和隐藏状态？我没有得到单元格的单独值。