Deep learning 基于二值分类的人脸识别_Deep Learning

Deep learning 基于二值分类的人脸识别

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Deep learning 基于二值分类的人脸识别,deep-learning,Deep Learning,我正在为两张脸训练一个人脸识别的深度学习模型。当我开始训练时，每个历元的训练损失都在减少，因此每个历元后的训练精度都会提高然而，验证损失不断增加，而验证精度为0.5000并保持不变如何改进这一点，如何减少验证损失您的模型拟合过度，因此当验证集启动时，它会记住训练集，并且您的模型参数不适合，因此您的预测不够好。您可以通过收集更多数据、使用gridsearch构建更好的模型、使用隐藏层或其他深度学习方法来防止这种情况发生

我正在为两张脸训练一个人脸识别的深度学习模型。当我开始训练时，每个历元的训练损失都在减少，因此每个历元后的训练精度都会提高

然而，验证损失不断增加，而验证精度为0.5000并保持不变

如何改进这一点，如何减少验证损失

您的模型拟合过度，因此当验证集启动时，它会记住训练集，并且您的模型参数不适合，因此您的预测不够好。您可以通过收集更多数据、使用gridsearch构建更好的模型、使用隐藏层或其他深度学习方法来防止这种情况发生