Deep learning 如何使Intel GPU可通过pytorch进行处理？_Deep Learning_Pytorch_Gpu

Deep learning 如何使Intel GPU可通过pytorch进行处理？

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Deep learning 如何使Intel GPU可通过pytorch进行处理？,deep-learning,pytorch,gpu,Deep Learning,Pytorch,Gpu,我用的是一台装有英特尔公司高清图形520的笔记本电脑。有人知道如何为深入学习而设置它吗，特别是Pytorch？我已经了解过，如果您有Nvidia graphics，我可以安装cuda，但如果您使用的是英特尔GPU，该怎么办？如果您使用的是其更高版本的处理器，英特尔提供了用于深度学习和机器学习的优化库。一个起点是，关于开始对PyTorch进行英特尔优化。他们在AI研讨会上提供了更多关于这方面的信息。除了NVIDIA CUDA和最近的AMD Rocm之外，Pytork不支持其他任何东西。其他答案

我用的是一台装有英特尔公司高清图形520的笔记本电脑。

有人知道如何为深入学习而设置它吗，特别是Pytorch？我已经了解过，如果您有Nvidia graphics，我可以安装cuda，但如果您使用的是英特尔GPU，该怎么办？

如果您使用的是其更高版本的处理器，英特尔提供了用于深度学习和机器学习的优化库。一个起点是，关于开始对PyTorch进行英特尔优化。他们在AI研讨会上提供了更多关于这方面的信息。

除了NVIDIA CUDA和最近的AMD Rocm之外，Pytork不支持其他任何东西。其他答案中给出的对Pytorch的Intels支持仅限于xeon系列处理器，其在GPU方面也没有那么大的可扩展性。
英特尔的

oneAPI

以前称为ad

oneDNN

但是，它支持广泛的硬件，包括英特尔的集成图形，但目前，截至2020年10月29日，PyTorch或PyTorch 1.7尚未实现完全支持。
但你还有其他选择。对于推断，您有两种选择。是其中之一。基本上，您可以将模型转换为，然后使用directml provider在gpu上运行您的模型（在我们的示例中，gpu将使用DirectX12，目前仅在Windows上运行！）您的另一个选择是使用并且两者都支持多平台，包括Linux、Windows、Mac等。

它们都使用ONNX模型，因此您需要先将模型转换为ONNX格式，然后再使用它们。

AFAIK，您无能为力。您必须使用cpu版本。