Pytorch Pytork error isDifferentiableType（variable.scalar_type（））用于计算复矩阵的det

跟进 当我想使用

complex_det

函数计算复矩阵的det时，我会遇到以下错误：

RuntimeError: isDifferentiableType(variable.scalar_type()) INTERNAL ASSERT FAILED at "/pytorch/torch/csrc/autograd/functions/utils.h":59, please report a bug to PyTorch. 

你知道我怎么修吗

<ipython-input-76-246d142f8871> in complex_det(A)
      3         return torch.view_as_complex(torch.stack((A.real.diag(), A.imag.diag()),dim=1))
      4     #Perform LU decomposition to matrix A:
----> 5     A_LU, pivots = A.lu()
      6     P, A_L, A_U = torch.lu_unpack(A_LU, pivots)
      7     #Det. of multiplied matrices is multiplcation of det.:

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/tensor.py in lu(self, pivot, get_infos)
    332         r"""See :func:`torch.lu`"""
    333         # If get_infos is True, then we don't need to check for errors and vice versa
--> 334         LU, pivots, infos = torch._lu_with_info(self, pivot=pivot, check_errors=(not get_infos))
    335         if get_infos:
    336             return LU, pivots, infos

复杂数据中的

（A）
3返回torch.view作为复合物（torch.stack（（A.real.diag（），A.imag.diag（）），dim=1））
4#对矩阵A进行LU分解：
---->5 A_LU，支点=A.LU（）
6 P，A_L，A_=火炬。打开包装（A_，枢轴）
7#被乘矩阵的Det是Det的乘积：
/lu中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/tensor.py（self、pivot、get_infos）
332 r“”“参见：func:`torch.lu`”
333#如果get#u infos为真，则不需要检查错误，反之亦然
-->334 LU，pivots，infos=torch.\u LU\u与\u信息（self，pivot=pivot，check\u errors=（not get\u infos））
335如果获取信息：
336返回LU、枢轴、信息