Pytorch Kaggle CSV文件
我已经在kaggle图像数据集上训练了一个预先训练过的Resnet50分类器，并将其标记为0表示无新冠病毒，1表示胸部疾病，2表示新冠病毒。 现在为了比赛，我需要将这些标签保存在CSV文件中。 当我运行以下代码来评估测试图像时Pytorch Kaggle CSV文件,pytorch,kaggle,Pytorch,Kaggle,我已经在kaggle图像数据集上训练了一个预先训练过的Resnet50分类器，并将其标记为0表示无新冠病毒，1表示胸部疾病，2表示新冠病毒。 现在为了比赛，我需要将这些标签保存在CSV文件中。 当我运行以下代码来评估测试图像时 #从新冠病毒文件夹中读取测试图像并进行预测 总数=0 新冠病毒阳性=0 对于os.walk（“/content/gdrive/My Drive/dlai3-phase3/VALIDATE/VALIDATE”，top-down=False）中的根目录、目录和文件： 对于文件
#从新冠病毒文件夹中读取测试图像并进行预测
总数=0
新冠病毒阳性=0
对于os.walk（“/content/gdrive/My Drive/dlai3-phase3/VALIDATE/VALIDATE”，top-down=False）中的根目录、目录和文件：
对于文件中的名称：
总imgs+=1
#im_covid=Image.open（“数据/测试/covid/03BF7561-A9BA-4C3C-B8A0-D3E585F73C.jpeg”）
img=Image.open（os.path.join（root，name））
img=img.convert（'RGB'）
pred，probs=预测新冠病毒（img）
打印（pred）
打印（“新冠病毒阳性测试集的准确性：{}”。格式（新冠病毒阳性/总imgs））